病毒检测：更精准掌握疫情
伴随着科技的脚步，用AI来预测与监控病毒，成为继ARS和埃博拉疫情后，一个有效的手段。在2018年，台湾地区的卫生服务部分就尝试过和台湾的科技企业合作，利用AI预测系统来预测流感。具体的做法是运用疾管单位的类流感监测系统数据、健保数据库，及气象数据与行政区人口分布数据，以人工智能的机器学习技术，建立可视化且实时的疫情推估模型。可预测台湾地区各县市未来4周流感疫情，系统预测误差在10%以下。此次疫情中，武汉市相关场所也投入使用了由公安部第一研究所视频国家工程实验室（珠海）创新中心与新疆爱华盈通信息技术有限公司联合成功研发的智慧体温疫情监控测量系统。该系统测量体温精准度为2米1秒测体温、误差小于0.5度，集人工智能和大数据系统于一身，助力疫情监控。美国的Atomwise公司在当时设计了一套名为AtomNet的系统，运用超级电脑、人工智能和复杂的演算法类比制药过程，来预测新药品的效果，加快新药研发进度并最大限度降低成本。据该公司统计，该系统在不到24小时的时间内就成功地对7000多种药物进行了分析测试。该项目负责人透露，如果利用传统方法，这项分析至少需要花费数月甚至数年才能完成。在积极创建可以准确模拟疫情的AI工具的同时，医学人员也在对武汉新型冠状病毒展开研究。Atomwise公司的经验，目前正被其他科技公司借鉴、运用到新型冠状病毒的分析中。
疫情管控：大数据锁定人员走向
大数据也成为这次疫情管控的得力助手，当前运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据归集和分析，显得尤为重要，能有效助力政府进行科学化决策。此前武汉市市长表示已有500万人员出于春节节假以及疫情等因素流出武汉，而这一庞大的人员流动毫无疑问会增强潜在的传染风险。对于这一点，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。在1月1日至1月26日期间，黄冈、孝感等地为武汉人员迁出地的前列地区。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。在采取封锁政策之后，除开武汉，黄冈和孝感等高迁出目的地也应当给予重视，避免出现“灯下黑”的情况。通过大数据分析，为辽宁营口防控疫情提供了“智慧”支持。全市疫情一张图，强化对疫情数据的大数据归集和分析，对疫情相关人员进行分类，形成疫情相关人员趋势图、所在县(市)区比例图。通过统计分析图的形式直观展示，支撑市委、市政府对疫情态势的研判和抗击部署。同时，不断优化大数据动态分析，对风险人群的流动做到最大限度的监控。广州黄埔区上线了“有呼必应·黄埔区疫情防控平台，大数据助阵让社区疫情防控“耳聪目明”。通过实时掌握居民申报的健康情况动态，根据需要推送给社区网格员，网格员根据实际情况视情核实。市民可通过平台留言填写需求。有关部门收到请求后，就会立刻上门，提供日用品保障、肉菜采买、送药上门等服务，切实为居家隔离人员排忧解难。
